深度学习高级后门攻击分析与实现

深度学习后门攻击是一种针对深度学习模型的恶意攻击手段。攻击者通过在训练数据中植入特定的触发器,使得训练好的模型在面对含有这些触发器的输入时产生预定的错误输出,而在处理正常输入时则表现正常。这种攻击利用了深度学习模型的可塑性和对训练数据的依赖性。
  • 发表于 2024-10-22 10:00:02
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  • 分类:漏洞分析

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elwood1916
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