其他所有链, 要么需要一些依赖, 要么需要出网 (打 JNDI), 难道 SnakeYaml 在原生的 JDK 下无法不出网 RCE 了么?答案非也.
理解大模型安全的全景视图 要真正掌握大模型安全,我们首先需要建立一个全景式的认知框架就像建筑师在设计摩天大楼时必须考虑地基、结构、电梯系统和消防安全一样,大模型的安全也需要从生命周...
NodeJs可以写后端、electron又可以打包成exe,还可以通过主进程命令执行,那么不就可以自研一个C2了吗?
这篇文章以开头从脆弱资产的视角带师傅们了解信息收集的思路和方法.同时这篇文章介绍了人社和中国科学院相关漏洞的收集方法和EDU平台的收录规则,以及语雀的公开知识库。后面以企业SRC的SQL排序注入和云安全Minio渗透测试给师傅们很详细的以真实案例来进行分享。
fastjson 写文件
本文提出了一种基于DQN强化学习的XSS载荷自动生成方法,通过神经网络替代Q表格,结合经验回放和目标网络优化训练。系统包含特征提取(257维向量)、WAF检测(正则规则)和免杀变形(6种字符级操作)三大模块,在Gym框架下实现智能体与WAF的对抗训练。实验表明,经过100轮训练后,智能体可生成有效绕过WAF的XSS载荷,为AI驱动的Web安全测试提供了新思路。
AI对齐旨在确保AI系统,其能力与行为同人类的价值观,意图及伦理规范保持一致 本文将系统性梳理AI对齐的基础原则,剖析理论与算法的挑战 1.模型固有的逆向对齐趋势 2.人类偏好非传递性导致的收敛困境 3.安全保障的系统性复杂性
今年是Agent的主旋律,随着近期Blackhat DEFCON 以及各大赛事 会议的开展,AI与安全的话题不断碰撞,在这其中,AI自动化漏洞挖掘/渗透?AI是否能代替人类安全工作人员?或安全怎么才能不被AI代替? 一直是热门的话题 本文将以AI赋能安全方面,至少在明面上来说,目前产品工程与经营都比较完善的XBOW来进行分析 一同观看目前AI for安全的前沿在那一步?
本次文章主要展示挖矿病毒与LKM rootkit的排查发现
在审计了一套.net core的CMS后的扩展延伸
演讲议题:高效漏洞挖掘的技战法
Cdp协议深度应用与探索
本文解读了国外公司Corgea提出的结合LLM(大型语言模型)和SAST(静态应用安全测试)的创新解决方案——BLAST(业务逻辑应用安全测试)。其通过CodeIQ语义理解引擎结合AST(抽象语法树)技术,增强传统SAST的检测能力。BLAST能够处理特殊框架行为、减少误报,并通过语义理解检测业务逻辑漏洞。
演讲议题:c3p0新链探索—深入挖掘数据库连接池的安全隐患
在人工智能飞速发展的今天,我们已经习惯了与各种智能系统打交道,从聊天机器人到智能搜索引擎,它们似乎无处不在。但你有没有想过,这些系统是如何真正理解我们的需求,并给出准确回答的呢?今天,就让我们一起深入探索一下前沿的RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术,看看它如何让AI变得更“聪明”。
本文通过六个真实渗透测试案例,深入剖析小程序与Web端常见的加密鉴权机制,手把手演示如何通过反编译、动态调试、JS逆向与脚本复现,精准定位加密逻辑、还原签名算法,并最终实现越权访问、信息遍历与账号接管
本次应急响应遇到入行以来排查过的最复杂挖矿——SkidMap。直接击穿我脆弱的知识体系,前后搞了很久才定性并清理,多亏网上前人公开的分析文章才让我能一步步溯源。故将排查内容整理出来,成为下一个前人供同行继续前进。
演讲议题:深度解析EDR和用特定手法将它绕过
在现代 Web 安全体系中,跨站脚本攻击(XSS)虽然已经是一个“老生常谈”的话题,但随着浏览器安全策略和防护手段的不断更新,XSS 的绕过技术也在持续演化。本文系统梳理了常见的 XSS 绕过思路,重点介绍了 内容安全策略(CSP)的绕过方法、混合 XSS(mXSS)的成因与利用,并结合实际案例分析其背后的实现原理。通过从机制层面理解这些绕过方式,读者不仅能够更清晰地认识 Web 安全防护的局限性,还能在攻防对抗中掌握更有效的思路。
之前我们看到了用HTML进行dom clobbering攻击,那么这次,我们来利用CSS进行Inject吧!