AI 时代的 mcp 攻防探讨
模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是一种用于在分布式系统中管理和共享模型上下文的协议，广泛应用于机器学习、区块链和物联网等领域。然而，随着MCP的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。
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- 逍遥~
- 发布于 2025-06-10 09:00:03
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逍遥~
如何利用AI大模型辅助漏洞挖掘
本文从php为切入点，详细讲了自己在设计一款半自动化开源审计工具时候的调研思路和开发过程
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- 7ech_N3rd
- 发布于 2025-06-09 09:00:02
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ClassPathXmlApplicationContext的不出网利用学习
trick来自于p神知识星球挑战
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- Clown
- 发布于 2025-06-06 09:00:02
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2025年RSA大会：10大AI安全工具，开启智能防御新时代
在刚刚过去的RSA大会上，AI安全领域迎来了井喷式的发展。从SIEM（安全信息与事件管理）、SOAR（安全编排自动化与响应）、ITDR（身份威胁检测与响应）到DSPM（数据安全态势管理）、红队测试和防...
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- Halo咯咯
- 发布于 2025-06-03 09:56:30
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Halo咯咯
_ZER0_
基于条件干预的大模型推理时防御
之前很多研究工作已经表明，大语言模型（LLMs）的一个显著特点是它们能够通过激活中的丰富表示来处理高级概念。这一特性也使得在去年NeurIPS（人工智能顶会）上出现了很多与激活引导（activation steering）等技术的有关的工作
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- elwood1916
- 发布于 2025-06-05 09:00:00
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基于注意力操纵的AIGC版权风险规避技术
扩散模型的背后一个很核心的风险就是未授权数据集使用的问题。当然，这种侵权分为两种，一种是使用文生图模型得到的图像，其版权归属问题，比如之前的新闻提到，北京互联网法院全国首例“AI文生图”著作权侵权案获最高法院“两会”工作报告关注
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- elwood1916
- 发布于 2025-05-26 09:00:02
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网络安全大模型微调：红队大模型
上篇文章中我们已经基本了解了微调一个基座大模型的流程，本文我们将集中于微调出一个实际的安全大模型。 因此首先有必要必要了解微调出一个安全大模型存在的难点
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- elwood1916
- 发布于 2025-05-23 09:00:02
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基于概念擦除的AIGC防侵权技术
最近的文生图模型因为卓越的图像质量和看似无限的生成能力而受到关注。最近出圈，可能是因为openai的模型可以将大家的图像转变为吉卜力风格。
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- elwood1916
- 发布于 2025-05-12 10:14:50
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基于影子栈的大模型系统防御技术
在传统系统安全中有一个典型的技术—影子栈（shadow stacks），它可以防御内存溢出攻击。那么类似于影子栈创建一个影子内存空间，如果可以正常栈中建立与目标LLM实例（LLMtarget）并行的影子LLM防御实例（LLMdefense），那理论上就是可以实现防御的
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- elwood1916
- 发布于 2025-05-09 09:40:07
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vulnhuntr: LLM与SAST结合的AI产品漏洞自动化挖掘
通过结合静态代码分析和大语言模型（LLM）的方式来批量检测AI产品中的潜在漏洞
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- leeh
- 发布于 2025-04-27 09:43:38
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多语言和多口音音频大型语言模型的越狱攻击
本文将深入探讨多语言音频模型在实际应用中面临的安全挑战，特别是音频越狱攻击的机制与影响。我们将学习攻击者如何利用模型的漏洞，通过精心设计的音频输入绕过安全机制，诱导模型生成不当内容。
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- Werqy3
- 发布于 2025-04-28 09:00:02
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基于微调CLIP的多模态大模型安全防御
大模型在各种任务上都有广泛的应用，但是从其本质来说，扩大模型规模意味着需要增加训练数据的数量和多样性，这就需要从网络上抓取数十亿条数据，这个过程是无需人工监督的。 那么这也就会带来隐患，因为其中可能会有很多不适当的、有害的内容。 尽管现在模型的开发者普遍采用了过滤器和自动检查，但这种做法仍然会引入一些不适当的内容，最终导致模型产生不安全、有偏见或有毒的行为。
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- elwood1916
- 发布于 2025-04-29 09:00:02
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基于嵌入扰动的大模型白盒越狱攻击
大模型（以下均用LLMs指代）发展迅速，但引发了大家对其潜在滥用的担忧。虽然模型开发者进行了大量安全对齐工作，以防止 LLMs 被用于有害活动，但这些努力可被多种攻击方法破解，典型的就是在社区里多篇文章中一直在强调的越狱攻击。这些攻击方法能找出安全对齐技术的漏洞，促使开发者及时修复，降低 LLMs 带来的安全风险
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- elwood1916
- 发布于 2025-04-24 09:39:13
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都2025年了，这十大 LLM 安全工具你该关注了！
在人工智能飞速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已经深入到我们生活的方方面面，从智能客服到内容创作，从医疗诊断到金融分析，它们的身影无处不在。然而，随着 LLMs 的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。数据泄露、未经授权的访问、模型被恶意操纵……这些风险不仅威胁到企业的正常运营，还可能对用户隐私和社会稳定造成严重影响。今天，就让我们一起走进 LLM 安全的世界，看看那些在 2025年值得关注的安全工具，它们是如何为 LLMs 筑起坚固的安全防线的。
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- Halo咯咯
- 发布于 2025-04-22 09:44:41
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同态加密来袭！Javelin为AI嵌入向量穿上“安全铠甲”
在数字化时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）正深刻改变着我们的生活和工作方式。其中，向量嵌入（vector embeddings）作为现代算法的核心概念，正扮演着至关重要的角色。它将抽象数据（如文本、图像或分类标签）转化为数值向量，让机器学习模型能够处理和理解复杂的数据。然而，随着AI的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。今天，我们就来聊聊如何用同态加密（Homomorphic Encryption, HE）技术来守护AI嵌入的安全。
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- Halo咯咯
- 发布于 2025-04-18 09:41:05
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【补天白帽黑客城市沙龙-西安站】深度解析EDR和用特定手法将它绕过
演讲议题：深度解析EDR和用特定手法将它绕过
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- 奇安信攻防社区
- 发布于 2025-04-01 15:46:17
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奇安信攻防社区