LLM安全基础与各厂商安全策略设计

LLM安全基础 在深入探讨大语言模型(LLM)的安全风险与防护策略之前,建立一个清晰、坚实的基础认知至关重要。这不仅是为了确保后续讨论的有效性,更是因为对核心术语、基本原则及其内在逻辑的...

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  • 洺熙
  • 发布于 2025-07-04 16:14:51
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LLM概述与全景解析

LLM概述与全景 1 什么是 LLM? LLM是基于深度神经网络架构的预测模型。在通过在海量的语料库上进行大规模训练,学习并内化语言的统计规律,语义关联及上下文依赖, 训练目标通常是预测序列中的下...

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  • 洺熙
  • 发布于 2025-07-04 16:14:46
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MCP安全攻防技艺(一)

在某互联网大厂工作时做了一些AI相关的安全研究工作,研究了MCP与安全的应用以及MCP本身的安全,本文为MCP应用与安全开篇,带读者深入研究MCP攻防,探讨MCP的核心机制及安全挑战。

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  • Bear001
  • 发布于 2025-08-13 09:38:49
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基于AI的智能目录扫描与敏感信息收集工具开发

在某互联网大厂工作时做了一些AI相关的安全赋能工作,学习了MCP开发与安全赋能的技术知识,结合个人能力与网上学习的技术文章知识,开发了一款"MCP-Finder"创新的网络安全扫描工具,将传统目录扫描技术与现代AI大模型分析能力相结合,通过MCP协议中的streamable-http进行接入,为安全研究人员提供了更智能、更高效的漏洞发现解决方案(

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  • Bear001
  • 发布于 2025-08-14 10:00:02
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AC18-ARM架构下的栈溢出从挖掘到利用

本文主要讲解mips架构下的栈溢出漏洞复现以及利用,本文涉及到固件模拟、patch、动态调试等手法

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  • vlan911
  • 发布于 2025-07-22 09:00:00
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从 SnakeYaml 看 ClassPathXmlApplicationContext 不出网利用

当我自信的将`ClassPathXmlApplicationContext不出网`融入到`SnakeYaml`中进行利用第一时间居然没有成功复现, 当我排查问题时却又想到我真的懂`beans.xml`吗, 这一系列蝴蝶效应而衍生出的各种细节问题, 太多了, 因此在本篇文章中会讲一个特别长的故事进行刨析它们之间的原理并记载我所遇到的问题.

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  • Heihu577
  • 发布于 2025-08-07 09:00:01
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maku-boot未授权任意文件下载漏洞分析

通过分析系统路由找到未授权路径,针对目标路径找到文件下载漏洞并展开攻击。

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  • fibuleX
  • 发布于 2025-08-12 09:42:41
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【补天白帽黑客城市沙龙-杭州站】基于“幽灵协议”下的内存马构建

在当前的攻防实战中,传统的内存马查杀技术正日益完善,促使我们从开发者视角深入探索更隐蔽、更底层的内存马形态。我基于对TCP/IP协议的精细化理解,实现了一套全新的WebShell工具Demo。这个工具不再依赖常见的HTTP层封装,而是直接在TCP底层进行自定义字节流构建与解析,从而实现更高级别的隐蔽通信。

【补天白帽黑客城市沙龙-杭州站】如何训练AI帮我调漏洞

本议题将探讨如何结合大模型与MCP技术,实现对程序的静态分析、动态调试。基于这些技术,可以让AI参与漏洞研究,提升漏洞挖掘效率,并配合实际案例,展示AI在漏洞方面的工作能力。

RAG安全攻略:揭秘检索增强生成的风险与防护之道

在人工智能(AI)的浪潮中,Retrieval-Augmented Generation(RAG,检索增强生成)无疑是一颗耀眼的新星。它让AI系统不再局限于训练时的“旧知识”,而是能从海量外部数据中实时检索相关信息,生...

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  • Halo咯咯
  • 发布于 2025-08-11 10:00:02
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【补天白帽黑客城市沙龙-杭州站】.NET反序列化漏洞全链路攻防

议题从攻防角度出发,剖析.NET常见高危反序列化组件,结合实战案例,深入解析JavaScriptSerializer的特殊漏洞触发机制,从上传恶意DLL到加载混合程序集的完整利用链,同时针对定制化WAF展示代码层面的绕过方法,系统呈现.NET反序列化漏洞的攻防全链路。

【补天白帽黑客城市沙龙-杭州站】让安全大模型不做花瓶

本议题聚焦于面向复杂场景的模型训练与架构设计,提出多种解决方案提升模型在网络安全场景下的理解与推理能力。在此方案下的实验中,体现了自动渗透、自动修复、自动信息收集、自动打靶、参与CTF竞赛等通用能力,初步具备无需人工干预的通用执行能力。

SkidMap复杂挖矿新变种排查

本次应急响应遇到入行以来排查过的最复杂挖矿——SkidMap。直接击穿我脆弱的知识体系,前后搞了很久才定性并清理,多亏网上前人公开的分析文章才让我能一步步溯源。故将排查内容整理出来,成为下一个前人供同行继续前进。