AI安全之间接提示词注入实现RCE(CVE-2025-53773绕过分析)
在调试多进程程序(如 Web 服务器及其 CGI 子进程)时,gdb 虽提供 follow-fork-mode 与 detach-on-fork 用于跟踪父子进程,但在实际中因子进程生命周期短、fork 频繁及进程依赖复杂等因素,这些机制常难以捕获目标子进程,甚至影响服务运行。为此,本文介绍一种更稳定的方法:在目标程序入口 patch 一段机器码,使进程启动后进入无限循环等待 gdb --attach;完成附加后再恢复原始指令,从而在多进程环境中获得可控且可靠的调试条件。
挖掘金融类漏洞的核心不仅仅是技术点本身,更需要深入理解业务链路、资金流转规则、风控策略与账户体系,从而在“设计缺陷”中找到突破点。本文总结梳理常见的金融逻辑漏洞类型及关键节点的可利用点,帮助安全人员深入理解这些场景,快速定位高价值逻辑漏洞大大提升漏洞挖掘效率和准确度,减少资损信息泄露等高危问题的发生。
常规的漏洞原理和利用都捻熟于心,但是为什么在SRC挖掘和攻防中,往往就是挖不到漏洞呢?我给了两点回复:第一个就是实战的经验比较少,对于漏洞在哪出现,有什么手法还掌握的不多;第二个是信息搜集没有得到要领,只会僵硬的进行信息搜集,对于边缘资产和隐形资产的发掘没有经验。
本文从gogs历史漏洞点入手,结合gogs源码对最新CVE-2025-8110 0day的绕过手法进行分析,结合复现过程给出CVE-2025-8110 0day的正确POC
Apache Tika 的 tika-core(1.13-3.2.1 版本)、tika-pdf-module(2.0.0-3.2.1 版本)和 tika-parsers(1.13-1.28.5 版本)模块在所有平台上存在严重的 XML 外部实体注入(XXE)漏洞。攻击者可通过 PDF 文件中精心构造的 XFA 文件利用该漏洞。
AI突破限制的多种手段 前言:目前看到过很多越狱AI的手法,绝大多数都是使用提示词注入来对互联网上现有AI进行越狱,本文章中介绍另外两个方法进行越狱。
Beast Ransomware(别称 Monster)最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月,一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务(RaaS) 推广贴,寻找合作伙伴。
本文通过六个真实渗透测试案例,深入剖析小程序与Web端常见的加密鉴权机制,手把手演示如何通过反编译、动态调试、JS逆向与脚本复现,精准定位加密逻辑、还原签名算法,并最终实现越权访问、信息遍历与账号接管
在红队攻防对抗中,.NET 应用由于采用前端页面(ASPX/ASHX)与托管程序集(DLL)分层架构,这种编译形态具备高度可逆性,使得核心代码逻辑能够通过反编译工具几乎完整还原。利用这一特性,我们可以在获取 DLL 后快速还原源码,通过静态审计与动态调试高效定位 SQL 注入、命令执行、文件上传等高危漏洞。本文将结合漏洞sink点、通用绕过手段与实战案例拆解 .NET 体系下的漏洞挖掘思路,帮助师傅们在红队场景中实现真正的快速高效挖0day。
市面上主流的大模型服务,都已经建立一套相对成熟的安全架构,这套架构通常可以概括为三层过滤防御体系 1. 输入检测:在用户请求进入模型之前,通过黑白词库、正则表达式和语义分析,拦截掉那些意图明显的恶意问题。 2. 内生安全:模型本身经过安全对齐,通过指令微调和人类反馈强化学习(RLHF),让模型从价值观层面理解并拒绝执行有害指令。 3. 输出检测:在模型生成响应后,再次进行扫描,确保内容合规。。但攻击者依然在生成恶意内容、钓鱼邮件,甚至大规模恶意软件。
在人工智能与自动化执行技术深度融合的浪潮下,MCP(主动执行型智能系统)正在重塑网络安全的攻防格局。本课程围绕 MCP 领域的漏洞挖掘与 Nday 漏洞复现展开,从技术跃迁、原理剖析到实战复现、防御趋势,构建完整知识体系。
该议题将以星环0S为研究对象,从系统架构、任务调度、通信接口(CAN、Ethernet、UDS)到供应链安全风险,系统分析开源RTOS在车身控制系统中的潜在安全隐线钓缄鸰麵璉笄忧。通过威胁建模与攻击面映射,本议题展示实证研究发现与典型案例,还提出可落地的防护建议,旨在帮助行业在享受开源带来机遇的同时,更好地识别和化解潜在威胁。
”当金融App加固已成“坚盾”,全域加密让资产“隐身”传统测试手段频频受挫。我们该如何破局?本次分享将深入剖析金融行业在全面强化安全防护后面临的全新测试挑战,并共同探寻那片尚待挖掘的“隐秘战场”,为您的安全测试工作磨砺新的“利矛”。“
随着Android系统在移动设备中的主导地位,APP客户端安全漏洞已成为黑客攻击的主要入口。本议题将梳理Android APP常见客户端漏洞挖掘思路,包括:四大组件漏洞、Webview组件漏洞、防抓包对抗等,并结合实际案例演示漏洞挖掘过程。
本议题主要分享政务行业攻防演练的整体情况和趋势、政务行业攻防演练的行业特性、攻击拓扑思路以及演练过程中得分的策略和战术。
这篇文章主要是写AndroidAPP抓包和反编译&frida脱壳&APP单/双向认证绕过技巧相关的,总字数有一万字了。emmm之前学习安卓APP抓包,包括最近做APP的众测项目多,所以这里抽几天时间给师傅们分享下相关文章,因为网上这方面总结的文章很少,都是很多年前比较老的文章了,所以就想着分享一篇Android APP相关文章。
漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution,前者是一个开源 Python 库,支持所有主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet)上流行的模型压缩技术,例如量化、剪枝(稀疏性)、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务,可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。
在银行、证券、金融等行业,普通存在类似erp的面向企业侧的各种管理、采购、供应商等等系统,本文总结梳理该类系统特有的一些常见漏洞
记录一次公司渗透项目0-1 突破登录框案例,操作简单但思路足够细心连贯,无论是刚入门漏洞挖掘还是对于登录框无从下手的师傅都能有所启发,将我所做的每一步操作及为什么这样做的思路详细阐述