师傅们在群里讨论出题的时候,发了一段没有返回的file_get_content出来,结果Goku师傅说可以利用侧信道来打,我寻思着咋打呢,于是去求学了,结果我倒是觉得不叫侧信道吧,我觉得只是通过filter的各种parsel来把flag或者信息leak出来。
对某开源cms进行代码审计 ,发现虽然该cms虽然对参数参数进行了过滤,但是过滤有限,依然可以通过其他方法绕过进行sql注入,本文将将通过正则匹配的方式,并通过自动化查找工具,寻找某cms中存在的sql注入漏洞
本文作者:Track-Tobisec,主要介绍edusrc入门的漏洞挖掘手法以及利用github信息收集的过程
在挖洞过程中,往往会遇到各种攻击利用被waf拦截的情况,本文浅析总结了常见的一些绕过思路以及具体实现
本文作者:Track - blueaurora,渗透思路往往不要太局限了。当我们对某一个登录框站点没有思路时,可以尝试找找是否存在一些说明手册,因为功能点繁多,面向大量的不同单位人群,可能会存在qq群等,好对一些用户问题进行处理,那么就可以通过谷歌语法,对网站名 + 群等关键字搜索,也可以直接在qq群搜索网站名称,或开发商名称进行查找,当你进入他们内部的群时,就可以获取很多敏感信息了,甚至可以直接向运维人员申请修改密码等操作。
记录一次挖矿病毒木马的学习,仅供学习交流 !
WordPress的Country State City Dropdown CF 7插件是一款用于WordPress网站的插件,它可以与Contact Form 7(CF 7)表单插件配合使用,为用户提供了一个方便的方式来在表单中选择国家、州/省和城市。近期WordPress Country State City Dropdown CF7插件被爆出在版本2.7.2及之前的版本中存在SQL注入漏洞(CVE-2024-3495),本篇文章围绕该漏洞展开学习。
Thinkphp8 反序列化调用链分析过程
Deepfake技术是一种利用人工智能深度学习算法生成虚假内容的手段。通过训练模型识别和模仿特定人物的面部特征、声音甚至行为方式,Deepfake可以合成出极为逼真的虚假视频或音频。这种技术的关键在于其高度的欺骗性,使得辨别真伪变得异常困难。
OpenAI几年前的研究发现了“文字排版攻击”。通过利用模型对文本的鲁棒阅读能力,我们会发现即使是手写文本的照片也经常能欺骗模型。那么我们是否可以用这种技术去攻击如今的多模态大模型呢?
在 Spring MVC 的控制器(Controller)中,方法参数通常由 Spring 容器自动解析。然而,在某些情况下,开发者可能需要自定义解析逻辑,以满足特定的需求。在日常代码审计可以额外关注对应的自定义参数解析器,可能会有意想不到的收获。
在研究了Nodejs原型链污染之后,我注意到了国赛中出现的一个知识点Python原型链污染,同时我注意到CTFSHOW上的一个题目,于是我开始学习它并写了这篇简单的文章。
之前给xctf final出了一题pwn,这里分享一下解题思路。
独有一份的xx云函数利用教程和profile混淆技术认识
保姆级学习当前已知的Nginx后门
偶尔,我会参与一些漏洞奖励项目。选择目标时,我通常会考虑其流行度。我曾发现一个名为Magento的热门目标。后来得知,它是Adobe公司的产品。当相关漏洞被修复后,我对其受到的广泛关注感到惊讶,并偶然读到了一篇关于这个话题的[文章](https://sansec.io/research/cosmicsting)。这两个漏洞,CVE-2024-34102和CVE-2024-2961,被合称为CosmicSting。
我们在本次文章中学习一种平滑防御方法。 这个方法基于一个直觉,即,对抗性生成的提示对字符级变化非常敏感,所以在防御时可以首先随机扰动给定输入提示的多个副本,然后聚合相应的预测以检测对抗性输入。
CVE-2024-25065 是一个存在于 Apache OFBiz 在版本 18.12.12 之前的漏洞。这是一种路径遍历漏洞,允许通过 hasBasePermission()方法中的 contextPath 变量进行身份验证绕过。
本文将会分享如何对AI生成的图像进行有效的方法。这种场景在宏大的场合,也被称之为AI鉴伪,即判断多媒体内容如何是否是由AI生成的虚假图像。
恶意软件中的代码重用现象非常普遍,尤其是对于那些开发难度大或难以用完全不同的代码实现的恶意软件组件。通过监控源代码和编译后的代码,我们能够有效地发现新型恶意软件并追踪野外环境中现存恶意软件的演变情况。