LLM安全基础 在深入探讨大语言模型(LLM)的安全风险与防护策略之前,建立一个清晰、坚实的基础认知至关重要。这不仅是为了确保后续讨论的有效性,更是因为对核心术语、基本原则及其内在逻辑的...
LLM概述与全景 1 什么是 LLM? LLM是基于深度神经网络架构的预测模型。在通过在海量的语料库上进行大规模训练,学习并内化语言的统计规律,语义关联及上下文依赖, 训练目标通常是预测序列中的下...
前言:在进行IOT漏洞挖掘中,我们常常遇到固件加密问题导致在没有硬件设备时无法进行漏洞挖掘,本篇主要来进行分析固件解密的一些思路,因为作者认为在很多固件当中大部分加密都会在它固件里进行自加密、自解密,所以只要找到它的加密的位置进行逆向分析,就可以去进行解密,根据项目需求,这里分析一波飞塔解密的流程,通过这个流程更加深入的去理解这个加解密的思想,废话不多说,下面进行工作分析
本文主要讲解mips架构下的栈溢出漏洞复现以及利用,本文涉及到固件模拟、patch、动态调试等手法