AI安全是一个复杂而关键的领域，需要综合掌握机器学习、深度学习、计算机安全等知识。一个入门的路线可以包括以下步骤：

1. 学习基础的机器学习和深度学习知识，包括算法原理、模型训练和评估方法等。
2. 了解常见的AI安全威胁和攻击方式，例如对抗样本、模型逆向工程等。
3. 掌握常见的AI安全防御技术，包括对抗性训练、模型鲁棒性增强等方法。
4. 深入研究AI系统的安全性评估方法和工具，包括漏洞分析、安全性测试等。
5. 跟踪最新的研究成果和行业动态，不断提升自己的专业水平。