生异形吗,挖掘构建你自己的Java内存马
今年是Agent的主旋律,随着近期Blackhat DEFCON 以及各大赛事 会议的开展,AI与安全的话题不断碰撞,在这其中,AI自动化漏洞挖掘/渗透?AI是否能代替人类安全工作人员?或安全怎么才能不被AI代替? 一直是热门的话题 本文将以AI赋能安全方面,至少在明面上来说,目前产品工程与经营都比较完善的XBOW来进行分析 一同观看目前AI for安全的前沿在那一步?
本议题聚焦于面向复杂场景的模型训练与架构设计,提出多种解决方案提升模型在网络安全场景下的理解与推理能力。在此方案下的实验中,体现了自动渗透、自动修复、自动信息收集、自动打靶、参与CTF竞赛等通用能力,初步具备无需人工干预的通用执行能力。
CCBCISCN初赛Pwn部分题解
议题从攻防角度出发,剖析.NET常见高危反序列化组件,结合实战案例,深入解析JavaScriptSerializer的特殊漏洞触发机制,从上传恶意DLL到加载混合程序集的完整利用链,同时针对定制化WAF展示代码层面的绕过方法,系统呈现.NET反序列化漏洞的攻防全链路。
LLM概述与全景 1 什么是 LLM? LLM是基于深度神经网络架构的预测模型。在通过在海量的语料库上进行大规模训练,学习并内化语言的统计规律,语义关联及上下文依赖, 训练目标通常是预测序列中的下...
先叠个甲,这类的混淆我在网站见过很多次,这次单独研究这个混淆主要是HVV时候没空写,这次先解决给下次未雨绸缪。 逐渐成为连接模型与外部服务的重要标准。它让开发者可以更方便地调用第三方 API,为模型提供更多上下文能力。但与此同时,安...
JMH,即Java Microbenchmark Harness,是专门用于代码微基准测试的工具套件。主要是基于方法层面的基准测试,精度可以达到纳秒级。该组件存在一个未被别人公开过但目前来说实战意义不大的反序列化漏洞,仅可当作思路阅读
常见的XSS有很多,大多数都是通过控制js来进行攻击,但是这次,我们可以只需要HTML即可完成攻击,是不是很好玩?
本文主要讲解MIPS架构下AC6的栈溢出漏洞利用复现
本文主要讲解mips架构下的栈溢出漏洞复现以及利用,本文涉及到固件模拟、patch、动态调试等手法
Risen 勒索软件是一种加密型恶意软件,它侵入受害者系统后,会加密并重命名文件(通常在原扩展名后添加电子邮件地址与用户 ID,如 “.Default@firemail.de].E86EQNTPTT”),同时在桌面和登录前屏幕显示勒索信息,然后留下两个勒索信文件(“Risen_Note.txt” 和 “Risen_Guide.hta”),要求受害者联系攻击者(通过提供的邮箱地址)并在三天内合作,否则威胁泄露或出售网络中的数据。
《java安全漫谈》中讲到过利用TemplatesImpl链加载字节码,当时要求恶意类需要继承AbstractTranslet,至于为什么当时并没有说清,现在再聊下这个,以及如何不需要AbstractTranslet也能成功打通这条链子,这也可以为JDK高版本下继续使用TemplatesImpl奠定基石。
LLM赋能安全领域前沿研究“甚少”,在研究该领域的前沿论文科研时发现了一个很开创性的漏洞检测框架,本文的核心目标是设计一个针对PHP漏洞检测的LLM框架RealVul,以弥补现有研究的不足。具体而言,关注如何从真实项目中定位漏洞触发点并提取有效样本、如何通过代码预处理突出漏洞特征、以及如何利用半合成数据扩充稀缺样本
这篇文章以开头从脆弱资产的视角带师傅们了解信息收集的思路和方法.同时这篇文章介绍了人社和中国科学院相关漏洞的收集方法和EDU平台的收录规则,以及语雀的公开知识库。后面以企业SRC的SQL排序注入和云安全Minio渗透测试给师傅们很详细的以真实案例来进行分享。
在Java Web生态中,org.json是一个轻量级的json构造和解析工具包,其提供了简洁的API进行相关JSON的反序列化操作。浅谈其解析过程与参数走私案例。