全部 - 热门的文章 - 第11页 - 奇安信攻防社区

【转载】某次内部行业渗透测试&攻防演练多个系统从资产打点到RCE漏洞

这次文章主要是开始给师傅们分享目标指定的资产如何进行信息收集以及收集到对应的资产，如何快速有效的进行一个打点操作，写的都是我自己的实战经验，欢迎师傅们来交流，有些地方写的不足，希望师傅们可以补充。

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routing
发布于 2025-10-20 10:02:45
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【补天白帽黑客城市沙龙-西安站】AIGC安全实践 –– AI Red Teaming

演讲议题：AIGC安全实践 –– AI Red Teaming

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奇安信攻防社区
发布于 2025-04-01 15:46:12
阅读 ( 3317 )

RAG安全攻略：揭秘检索增强生成的风险与防护之道

在人工智能（AI）的浪潮中，Retrieval-Augmented Generation（RAG，检索增强生成）无疑是一颗耀眼的新星。它让AI系统不再局限于训练时的“旧知识”，而是能从海量外部数据中实时检索相关信息，生...

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Halo咯咯
发布于 2025-08-11 10:00:02
阅读 ( 3274 )

H2 RCE在JRE 17环境下的利用-续集

@X1r0z 师傅的《H2 RCE在JRE 17环境下的利用》文章的后续挖掘发现

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c3p0ooo!
发布于 2025-06-23 09:35:23
阅读 ( 3236 )

记一次组合拳之SPEL

感觉整个渗透过程特别有意思，从扫描到 heapdump 泄露，到得敏感信息的泄露，再到观察请求包，思考参数表达的意思，为什么是这样的，从而发现隐藏的表达式注入点，到 getshell

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nn0nkeyk1n9
发布于 2025-09-08 09:26:19
阅读 ( 3232 )

记一次Android 恶意软件逆向及Frida动态分析

本文记录了一次Android 恶意软件逆向及Frida动态分析的实战过程，包括脱壳、恶意软件代码逆向分析、frida破解加密、绕过frida检测等技术细节，详细分析了Android 恶意软件的攻击链路。

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xiaoyu007
发布于 2025-09-24 10:00:00
阅读 ( 3226 )

基于影子栈的大模型系统防御技术

在传统系统安全中有一个典型的技术—影子栈（shadow stacks），它可以防御内存溢出攻击。那么类似于影子栈创建一个影子内存空间，如果可以正常栈中建立与目标LLM实例（LLMtarget）并行的影子LLM防御实例（LLMdefense），那理论上就是可以实现防御的

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elwood1916
发布于 2025-05-09 09:40:07
阅读 ( 3182 )

【补天白帽黑客城市沙龙-杭州站】基于“幽灵协议”下的内存马构建

在当前的攻防实战中，传统的内存马查杀技术正日益完善,促使我们从开发者视角深入探索更隐蔽、更底层的内存马形态。我基于对TCP/IP协议的精细化理解,实现了一套全新的WebShell工具Demo。这个工具不再依赖常见的HTTP层封装，而是直接在TCP底层进行自定义字节流构建与解析，从而实现更高级别的隐蔽通信。

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奇安信攻防社区
发布于 2025-08-13 18:19:37
阅读 ( 3176 )

暗藏玄机，AsyncRat通过svg多阶段钓鱼分析

攻击者通过伪装成司法部门，进行钓鱼攻击。

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Aris
发布于 2025-05-30 09:00:00
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Windows系统调用免杀的过去和未来

本文将介绍Windows系统调用在免杀对抗中需要解决的问题以及各个免杀的系统调用项目是如何解决这些问题的，通过本文的学习能让大家更加深入地了解Windows系统调用的过程并了解运用系统调用去规避AV/EDR的检测的一些技巧。

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r0leG3n7
发布于 2025-09-05 09:00:00
阅读 ( 3128 )

CSS安全：不需要XSS也可以得到你的token！

之前我们看到了用HTML进行dom clobbering攻击，那么这次，我们来利用CSS进行Inject吧！

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梦洛
发布于 2025-09-22 09:48:29
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【补天白帽黑客城市沙龙-杭州站】如何训练AI帮我调漏洞

本议题将探讨如何结合大模型与MCP技术，实现对程序的静态分析、动态调试。基于这些技术，可以让AI参与漏洞研究,提升漏洞挖掘效率,并配合实际案例，展示AI在漏洞方面的工作能力。

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奇安信攻防社区
发布于 2025-08-13 18:19:36
阅读 ( 3025 )

你将学到什么？ ✅ 决策树的数学基础：信息增益 vs. 基尼系数 vs. 增益率，如何影响模型表现？ ✅ Bagging vs. Boosting：为什么随机森林能并行，而XGBoost必须串行训练？ ✅ XGBoost的工程优化：二阶泰勒展开、正则化、特征重要性如何让预测更精准？ ✅ AST（抽象语法树）实战：如何把PHP代码转换成机器学习可用的数值特征？ ✅ 调参技巧与评估指标：如何用网格搜索和Fβ分数平衡准确率与召回率？