漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution,前者是一个开源 Python 库,支持所有主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet)上流行的模型压缩技术,例如量化、剪枝(稀疏性)、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务,可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。
这篇文章主要是写AndroidAPP抓包和反编译&frida脱壳&APP单/双向认证绕过技巧相关的,总字数有一万字了。emmm之前学习安卓APP抓包,包括最近做APP的众测项目多,所以这里抽几天时间给师傅们分享下相关文章,因为网上这方面总结的文章很少,都是很多年前比较老的文章了,所以就想着分享一篇Android APP相关文章。
分享几个在众测中遇到过的"水洞"案例,本身众测开放时间就短并且要和大量师傅一同开始竞争,所以摸索出了一些简单的漏洞案例,忽略的功能点,隐藏的资产面,但是具体通过标准也是由厂商定夺,"水洞"危害字如其名,赏金也是符合"水"的标准50-300区间
随着云服务越来越多的普及和应用,云安全逐渐成为各大企业关注点及痛点,本文将从IAM凭据滥用、云上容器逃逸、云主机web应用漏洞三大方面结合具体实例漏洞分析进行云上相关安全问题的介绍。
密码重置功能是Web应用中最常见也最核心的环节之一,它直接关系到用户账户的安全。正因为其普遍性和高敏感性,一个细微的逻辑缺陷都可能导致整个账户体系的沦陷。密码重置漏洞核心思路为:站在攻击者的角度,尝试劫持任意用户的密码重置流程。
在k8s中,一种利用sidecar容器和liveness probe技术,实现的高隐蔽性的权限维持方法
记录一次公司渗透项目0-1 突破登录框案例,操作简单但思路足够细心连贯,无论是刚入门漏洞挖掘还是对于登录框无从下手的师傅都能有所启发,将我所做的每一步操作及为什么这样做的思路详细阐述
对抗图像是一种精心设计的输入数据,通过对原始图像进行细微修改,使机器学习模型(尤其是深度神经网络)产生错误的分类输出。
PHP在Web应用中的普遍漏洞以及开发者、安全公司和白帽黑客为解决这些问题所做的努力。传统的静态、流和污点分析方法在性能上存在局限性,数据挖掘方法常受到误报/漏报的困扰,而近期基于深度学习的模型(主要是基于LSTM)并不天生适合程序语义等图结构数据。DeepTective是一种基于深度学习的PHP源代码漏洞检测方法,其核心创新在于采用混合架构,结合门控循环单元(GRU)处理代码令牌的线性序列(语法信息),以及图卷积网络(GCN)处理控制流图(CFG)(语义和上下文信息)
在银行、证券、金融等行业,普通存在类似erp的面向企业侧的各种管理、采购、供应商等等系统,本文总结梳理该类系统特有的一些常见漏洞
一个平常不过的app加密竟然如此难搞?一开始不断受阻,不过最后也是破局并且复盘,而且又研究了AI利用的新思路,一键出结果,非常强的可实用性