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【补天白帽黑客城市沙龙-西安站】AIGC安全实践 –– AI Red Teaming

演讲议题：AIGC安全实践 –– AI Red Teaming

【补天白帽黑客城市沙龙-西安站】c3p0新链探索—深入挖掘数据库连接池的安全隐患

演讲议题：c3p0新链探索—深入挖掘数据库连接池的安全隐患

多智能体系统安全危机：从通信劫持到数据投毒，AI协作背后的隐患

在当今数字化浪潮中，多智能体系统（MAS）正逐渐成为解决问题的新范式。想象一下，一群由大型语言模型（LLM）驱动的智能体，它们各司其职，却又紧密协作，共同完成复杂的任务。这种系统不仅高效、可扩展性强，还能够像人类团队一样灵活应对各种挑战。然而，正如硬币的两面，这些强大的功能也带来了独特的安全风险。

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  • Halo咯咯
  • 发布于 2025-04-25 09:33:57
  • 阅读 ( 1339 )

多智能体系统（MAS）：如何让AI团队协作解决复杂问题？

你有没有想过，世界上最复杂的问题，可能并不是靠单一的力量解决，而是通过一群智能体的协作来完成？**多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）**正是这样一种技术框架，它允许多个独立的智能体（Agents）通过协作、思考和适应，共同完成复杂任务。

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  • Halo咯咯
  • 发布于 2025-05-06 09:00:03
  • 阅读 ( 1326 )

PHP 静态分析漏洞挖掘：挑战、对策与研究进展综述

主要关注学术界使用SAST（Static Application Security Testing，静态应用安全测试）对PHP应用进行漏洞挖掘的一些研究，希望能够回答“在使用静态分析对PHP应用进行漏洞挖掘时，会面临哪些挑战以及对应的解决方案”。

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  • LionTree
  • 发布于 2025-05-08 09:35:14
  • 阅读 ( 1244 )

vulnhuntr: LLM与SAST结合的AI产品漏洞自动化挖掘

通过结合静态代码分析和大语言模型（LLM）的方式来批量检测AI产品中的潜在漏洞

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  • leeh
  • 发布于 2025-04-27 09:43:38
  • 阅读 ( 1211 )

绕RASP之内存马后渗透浅析

在RASP的防御下，如何绕过waf以达到反序列化，进而RCE呢？

记一次帮丈母娘破解APP，满满的全是思路

事情是这样的，家里人从网上买了一个定位器，买之前也没问客服，结果到手之后一看竟然要收费才能使用，由于本来没多少钱后续就没退，然后我听了之后来了兴致，我想着能不能有什么漏洞能白嫖，于是有了本文，虽然最后解决也不难，不过我觉得最重要是满满的全是思路。

Cobalt Strike特征消除第三篇:通过UDRL学习RDI

本文将介绍Cobalt Strike(下文简称CS)的UDRL(User Defined Reflective Loader，即用户自定义反射加载器)的RDI(Reflective Dll Inject，即反射dll注入)的实现。CS的UDRL是前置式的RDI，本文主要包括反射dll加载器的代码实现和反射dll的代码实现两大部分，我会尽量以相似且精简的代码去告诉大家CS的UDRL是怎么工作的和它的代码是怎么实现的。

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  • r0leG3n7
  • 发布于 2025-05-15 09:50:19
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网络安全大模型微调：红队大模型

上篇文章中我们已经基本了解了微调一个基座大模型的流程，本文我们将集中于微调出一个实际的安全大模型。 因此首先有必要必要了解微调出一个安全大模型存在的难点

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  • elwood1916
  • 发布于 2025-05-23 09:00:02
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【补天白帽黑客城市沙龙-南京站】高效漏洞挖掘的技战法

演讲议题：高效漏洞挖掘的技战法

langflow: AI产品AST代码解析执行产生的RCE

本文主要是对langflow这一AI产品进行了漏洞分析，同时通过阅读官方文档的方式对漏洞的利用方式进行了进一步的扩展利用，剖析在AST解析执行的过程中因为`decorator`或者参数注入的方式导致的RCE漏洞的姿势，后续也将其添加到codeql规则中，进行AI产品代码的批量检测与漏洞挖掘

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  • leeh
  • 发布于 2025-05-22 09:00:02
  • 阅读 ( 1072 )

基于嵌入扰动的大模型白盒越狱攻击

大模型（以下均用LLMs指代）发展迅速，但引发了大家对其潜在滥用的担忧。虽然模型开发者进行了大量安全对齐工作，以防止 LLMs 被用于有害活动，但这些努力可被多种攻击方法破解，典型的就是在社区里多篇文章中一直在强调的越狱攻击。这些攻击方法能找出安全对齐技术的漏洞，促使开发者及时修复，降低 LLMs 带来的安全风险

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  • elwood1916
  • 发布于 2025-04-24 09:39:13
  • 阅读 ( 1014 )

基于强化学习生成恶意攻击xss

本文提出了一种基于DQN强化学习的XSS载荷自动生成方法，通过神经网络替代Q表格，结合经验回放和目标网络优化训练。系统包含特征提取（257维向量）、WAF检测（正则规则）和免杀变形（6种字符级操作）三大模块，在Gym框架下实现智能体与WAF的对抗训练。实验表明，经过100轮训练后，智能体可生成有效绕过WAF的XSS载荷，为AI驱动的Web安全测试提供了新思路。

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  • 1gniT42e
  • 发布于 2025-05-21 09:00:00
  • 阅读 ( 971 )

基于树模型对恶意代码的静态分析方法

你将学到什么？​​ ✅ ​​决策树的数学基础​​：信息增益 vs. 基尼系数 vs. 增益率，如何影响模型表现？ ✅ ​​Bagging vs. Boosting​​：为什么随机森林能并行，而XGBoost必须串行训练？ ✅ ​​XGBoost的工程优化​​：二阶泰勒展开、正则化、特征重要性如何让预测更精准？ ✅ ​​AST（抽象语法树）实战​​：如何把PHP代码转换成机器学习可用的数值特征？ ✅ ​​调参技巧与评估指标​​：如何用网格搜索和Fβ分数平衡准确率与召回率？

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  • 1gniT42e
  • 发布于 2025-04-30 09:01:48
  • 阅读 ( 961 )

Cdp协议深度应用Web渗透加解密

Cdp协议深度应用与探索

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  • nstkm
  • 发布于 2025-05-19 09:15:58
  • 阅读 ( 957 )

基于概念擦除的AIGC防侵权技术

最近的文生图模型因为卓越的图像质量和看似无限的生成能力而受到关注。最近出圈，可能是因为openai的模型可以将大家的图像转变为吉卜力风格。

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  • elwood1916
  • 发布于 2025-05-12 10:14:50
  • 阅读 ( 936 )

基于影子栈的大模型系统防御技术

在传统系统安全中有一个典型的技术—影子栈（shadow stacks），它可以防御内存溢出攻击。那么类似于影子栈创建一个影子内存空间，如果可以正常栈中建立与目标LLM实例（LLMtarget）并行的影子LLM防御实例（LLMdefense），那理论上就是可以实现防御的

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  • elwood1916
  • 发布于 2025-05-09 09:40:07
  • 阅读 ( 829 )

LLM 时代下的 SAST ：Corgea 方案解读

本文解读了国外公司Corgea提出的结合LLM（大型语言模型）和SAST（静态应用安全测试）的创新解决方案——BLAST（业务逻辑应用安全测试）。其通过CodeIQ语义理解引擎结合AST（抽象语法树）技术，增强传统SAST的检测能力。BLAST能够处理特殊框架行为、减少误报，并通过语义理解检测业务逻辑漏洞。

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  • wh4am1
  • 发布于 2025-05-20 09:00:00
  • 阅读 ( 777 )

实战Weevely管理工具免杀马研究即生成另类免杀马

生成另类免杀马

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  • An0ma1
  • 发布于 2025-05-27 09:47:22
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