本文专注讲解真实漏洞、挖掘技巧、实际控车案例和个人的建议,不涉及复杂的汽车架构、网络拓扑、车内通信等技术,所有人都可放心食用
最近挖到的中高危漏洞,既没靠 `0day` 这种 "王炸",也没搞复杂利用链 "炫技",纯靠瞪大眼睛当 "人肉扫描器",连标点符号都不放过地逐行比对参数和响应。直到某个昏昏欲睡的下午,随手改了个藏在 `JSON` 数据深处的小参数,系统突然像短路反馈了全新的信息,反常的响应直接暴露未授权访问的 "马脚"。当时激动得差点把咖啡泼到键盘上,看着满地咖啡渍才顿悟 —— 原来倒掉的咖啡,比直接喝咖啡提神一百倍
客户安排了一个App的渗透测试,但是App抓不了包,于是展开一顿分析,最终进入内网………….
通过分析系统路由找到未授权路径,针对目标路径找到文件下载漏洞并展开攻击。
当我自信的将`ClassPathXmlApplicationContext不出网`融入到`SnakeYaml`中进行利用第一时间居然没有成功复现, 当我排查问题时却又想到我真的懂`beans.xml`吗, 这一系列蝴蝶效应而衍生出的各种细节问题, 太多了, 因此在本篇文章中会讲一个特别长的故事进行刨析它们之间的原理并记载我所遇到的问题.
在测试过程中,常常会遇到jwt的泄露,但是在测试时,无论加什么header,如何改uri,最后的结果不是401,就是404。不妨试一下同IP站点或者相似站点。
近期挖掘的几个有意思的支付漏洞逻辑漏洞,记录一下。希望能对师傅们有一点点的思路帮助,欢迎指正及交流学习!
Apache Tika 的 tika-core(1.13-3.2.1 版本)、tika-pdf-module(2.0.0-3.2.1 版本)和 tika-parsers(1.13-1.28.5 版本)模块在所有平台上存在严重的 XML 外部实体注入(XXE)漏洞。攻击者可通过 PDF 文件中精心构造的 XFA 文件利用该漏洞。
之前闲来无事承接了一个高校的渗透测试,测试过程中没有什么复杂的漏洞,是一些基础的edu常见漏洞,适合基础学习,于是整理一下和师傅们分享。
1.背景 2025年3月,Solar应急响应团队成功捕获了888勒索家族的加密器样本。实际上,我们最早接触该家族是在2024年10月,彼时888家族活跃度极高,频繁针对医疗行业发起攻击,受害对象以药店、医...
之前发了一篇去年学习内网时所记录的一些笔记,没想到过了,然后就想起之前还有一篇隧道的笔记,在重温的时候结合去年做过的msf和cs的一些攻击流量,心跳特征,就一起揉合在了一起有了此篇文章
trick来自于p神知识星球挑战
本文我将为你介绍`AI全自动操作`的流程,以及相关的技术原理和具体操作,同时我还将为你演示在漏洞利用环节的具体利用,希望你看文本文会对相关知识有更深的理解并且有所收获。
在人工智能飞速发展的今天,大型语言模型(LLMs)已经深入到我们生活的方方面面,从智能客服到内容创作,从医疗诊断到金融分析,它们的身影无处不在。然而,随着 LLMs 的广泛应用,其安全性问题也日益凸显。数据泄露、未经授权的访问、模型被恶意操纵……这些风险不仅威胁到企业的正常运营,还可能对用户隐私和社会稳定造成严重影响。今天,就让我们一起走进 LLM 安全的世界,看看那些在 2025年值得关注的安全工具,它们是如何为 LLMs 筑起坚固的安全防线的。
在某互联网大厂工作时做了一些AI相关的安全赋能工作,学习了MCP开发与安全赋能的技术知识,结合个人能力与网上学习的技术文章知识,开发了一款"MCP-Finder"创新的网络安全扫描工具,将传统目录扫描技术与现代AI大模型分析能力相结合,通过MCP协议中的streamable-http进行接入,为安全研究人员提供了更智能、更高效的漏洞发现解决方案(
最近遇到了几个比较有意思的SQL注入,跟各位师傅们分享一下思路和注入方式。
Thymeleaf是一个现代的Java模板引擎,主要用于Web应用程序。它旨在为用户提供一种简单而直观的方式来生成动态内容,尤其适合与Spring框架结合使用,Thymeleaf在服务器端处理模板并通过将数据模型填充到模板中并生成最终的HTML响应然后发送给浏览器,这些操作通常在Spring MVC项目中进行,Spring会将控制器返回的数据模型传递给Thymeleaf进行渲染
本文记录了内网渗透中主机之间的认证以及横向,域渗透相关的协议以及思路的多种方式,
上篇文章中我们已经基本了解了微调一个基座大模型的流程,本文我们将集中于微调出一个实际的安全大模型。 因此首先有必要必要了解微调出一个安全大模型存在的难点
本工具结合了当下的MCP协议中sse方案,给传统的目录扫描工具dirsearch对接上了AI大模型,并对扫描结果进行数据筛选及深度分析并输出漏洞报告。