总结了一些部署过程中出现可能的漏洞点位,并且分析了对应的攻防思路
Beast Ransomware(别称 Monster)最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月,一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务(RaaS) 推广贴,寻找合作伙伴。
该文章叙述了某集团因为存在域信任后导致从内网攻破子域后再次接管父域的渗透过程;在文章最后也存在笔者立足于更高维度审视域控的想法,这也是笔者对于接管域控之后如何以业务拟态与角色继承为核心,将自身融入目标组织的日常运作逻辑,模拟用户在工作流程中对各类服务的真实访问路径,形成如同“水坑”式的精准攻击手法的思考。
事情是这样的,家里人从网上买了一个定位器,买之前也没问客服,结果到手之后一看竟然要收费才能使用,由于本来没多少钱后续就没退,然后我听了之后来了兴致,我想着能不能有什么漏洞能白嫖,于是有了本文,虽然最后解决也不难,不过我觉得最重要是满满的全是思路。
本案例所使用的素材来源于过往参与的攻防对抗比赛及众测项目,选取比较有意思的案例分享,旨在拓展外网打点的思路与技巧。文中涉及的图片及相关信息均已进行了脱敏与处理,如有与实际场景存在相似或雷同之处,纯属巧合!
当我看到前端没任何功能点时,是绝望的;看到登录到系统后端只调用了两个接口时,是绝望的;看到js中一堆接口,但大多数都是403时,是绝望的;找到一个能调通的接口,但不知道参数名时,是绝望的;找到参数名,但是不知道传参的值时,是绝望的
内存马作为一种常见的攻击与权限维持手段,往往多见于Java Web应用中,Django在日常开发中使用频率较高的框架,今天来探寻在Python Web场景下的内存马
引言 继上一期(传送门:https://forum.butian.net/share/4452 )我们探讨了如何利用 JsRpc 与 Yakit 热加载技术,实现对加密请求的明文编辑与自动发包后,本期我们将焦点转向一个更为复杂的场...
在当今数字化浪潮中,多智能体系统(MAS)正逐渐成为解决问题的新范式。想象一下,一群由大型语言模型(LLM)驱动的智能体,它们各司其职,却又紧密协作,共同完成复杂的任务。这种系统不仅高效、可扩展性强,还能够像人类团队一样灵活应对各种挑战。然而,正如硬币的两面,这些强大的功能也带来了独特的安全风险。
这次的渗透测试范围特别广,包含整个市里面的好多政企单位和学校,资产多,测试起来也就比较简单。下面简单给师傅们分享下一些渗透测试上面的漏洞复盘,给新手师傅们,特别是没有参加过渗透测试的师傅们给点经验。
通过结合静态代码分析和大语言模型(LLM)的方式来批量检测AI产品中的潜在漏洞
几年前的笔记里就存了Y函数的使用(出处找不到了),近期又看到有师傅提到了这个用法,随即又试了试,发现还可以使用,由此引发了一次绕waf的案例
本文将深入解析各类隧道代理技术(如ICMP、HTTP、DNS、TCP/UDP等)的实现原理与实战应用,通过具体工具手法(如Ping、cURL、nslookup、Telnet等)演示如何伪装和转发流量,并详细介绍多级隧道代理的搭建方法与技巧,帮助读者掌握隐蔽通信、绕过防火墙限制的核心能力,提升网络渗透与安全防护的实战水平。
大家可能都了解``EDR``的一些特性,包括一些内存扫描,用户态挂钩,调用堆栈分析以及签名扫描等等。这一节我们将来看看如何对抗``EDR``。
这篇文章主要是给没有学习过js逆向的师傅学习的,分享一些js逆向基础知识,js实战断点调试技巧以及后面分享js逆向靶场搭建以及js逆向前端加密对抗,拿微信小程序常用的AES、RSA和明文Sign 签名校验绕过几个方面给师傅们分享下操作技巧。最后再分享一个企业SRC实战案例。
之前看到鬼麦子大佬的思路,要想利用chrome内核在攻防中发挥作用,就要先了解一下在那些场景中回使用到这个chrome内核。本篇文章会结合具体的场景,详细分析一下chrome内核使用的过程中所造成的漏洞
本文从php为切入点,详细讲了自己在设计一款半自动化开源审计工具时候的调研思路和开发过程
挖掘了几个有意思的逻辑漏洞,均与响应状态相关,功能点关键的请求包执行完成,但是后端并没有返回有效的校验字段,如 openid token 等可猜测后端验证并不严格,引出响应状态码思考...文章为笔记复制故无社区水印,欢迎转载 但请标明社区原创地址
AI Red Teaming是模拟针对AI系统的对抗性攻击的实践,旨在恶意行为者之前主动识别漏洞,潜在的误用场景和故障模式。
刚入门漏洞挖掘的新手常陷入浅层测试困境,仅验证基础功能点。本文整合了其他优秀师傅分享的思路与笔者实践经验,萃取其中精华,旨在拓宽读者挖掘视角。这些分散的优质思路此前缺乏系统归纳 我将一部分优化思路汇总,期望实现思路价值的叠加效应。